数据加载中…

数据加载中…
1来水概览西电=广东受西电全站 96 点积分;水文=7 个流域站点等权
西电近 30 日日均电量
- MWh/日
-
近 30 日较前 30 日变化
- %
-
流域 30 日累计降雨
- mm
7 站等权平均后累计
河流流量指数近 30 日
- /100
各站 95 分位=100 归一
最强滞后相关
-
-
2走势对比左轴西电日电量(MWh/日),右轴来水指标

西电日电量 与 流域 7 日滑动累计降雨(mm)

降雨为 7 个站点当日降水的等权平均,再取过去 7 天(含当日)累计;窗口内有效天数不足 5 天时留空。

西电日电量 与 河流流量指数(含 30 日均线)

流量指数 = 100 × 各站(日流量 / 该站历史 95 分位)的等权平均,≈100 表示接近各站丰水水平;指数越高代表上游来水越丰。

3西电口径对比4 个口径日电量对比;缺失日期不连线
口径对比数据暂不可用
4未来 30 天预测线性模型候选回测择优(最后 90 天留出),最终公式见下方说明
未来 7 天日均电量
- MWh/日
-
未来 30 天日均电量
- MWh/日
-
回测误差(MAE)
- MWh/日
-
-
拟合优度
- R²
-

西电日电量:近 90 天实测 与 未来 30 天预测(80% 区间)

候选模型对比 同一留出窗口、驱动用真实值;按回测 MAE 升序,高亮为最终选用
模型MAE(MWh/日)MAPERMSER²
暂无候选对比数据

-

5关联性Pearson 相关,缺失值成对剔除;相关仅反映统计关联

滞后相关系数(0–90 天)

降雨取「过去 k~k+6 天」累计(k 为提前天数),流量取滞后 k 天的指数;柱顶标注峰值位置。

月度散点与线性拟合

仅用当月至少有 25 天西电数据的月份;纵轴为当月日均西电电量(月电量 ÷ 有效天数)。

分流域站点相关

横轴为各站与西电日电量相关系数(滞后 0 天),降雨为各站 7 日累计口径。

流域站点降雨 r(0 天)流量 r(0 天)降雨最优滞后流量最优滞后

数据来源:西电 = 全站日文档 series.west 96 点(15 分钟,MW)积分成日电量;流域降雨 = Open-Meteo ERA5 archive 逐日 precipitation_sum;河流流量 = Open-Meteo Flood API 逐日 river_discharge(m³/s,按各站历史 95 分位归一化后等权合成指数,避免大江大河压过小流域)。 站点:澜沧江·糯扎渡 / 澜沧江·小湾 / 金沙江·溪洛渡 / 金沙江·向家坝 / 乌江·构皮滩 / 红水河·龙滩 / 三峡。 相关系数为 Pearson 系数,缺失值成对剔除;月度相关仅用样本天数 ≥25 天的月份。相关系数仅反映统计关联,不构成因果;来水到广东受西电还受调度方式、输电通道容量、检修与外送计划等因素影响。